Scoring : mener à bien son projet à l’ère du numérique

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Chapitre 1 : La notation interne du crédit aux particuliers (retail)

Construction de scores

Méthodes de segmentation

Modèles de régression logistique (LOGIT/PROBIT)

La construction des classes de risque

Traitement des petits effectifs et comblement des trous dans les historiques

Workshop1 : calibration de modèle

Back testing

Comparaison échantillon de calibration / échantillon test

Evaluation de la stabilité des paramètres dans le temps

Chapitre 2 : La notation interne des entreprises (corporate)

Spécificités des entreprises

TPE, grandes entreprises, secteur immobilier

Approches envisageables

La notation des entreprises

Notation par grille de score

Notation à dire d’expert

Combinaison des deux notations

Prises de garanties, sûretés et cautionnement

Le traitement des groupes

La contrainte de Use Test

Instabilité des notes et effets de contagion

La modulation tarifaire des financements

 Workshop2 : Scoring TPE et analyse sur bilans nettoyés

Chapitre 3 : Le traitement du financement de projet

Spécificités et enjeux du financement de projet

Problèmes de manque de données et d’individualisation des projets

L’approche « SupervisorySlottingCriteria »

Les méthodes de mapping en l’absence de rating

Prise en compte des facteurs d’atténuation des risques (garanties publiques…)

Workshop3 : travail sur un cas concret de financement de projet

Analyse du cas

Bonnes pratiques internationales transposables aux projets tunisiens

Conclusion : des cas pratiques pourront être réalisés sur ces types de notation, par recours au logiciel de notation Big Data : Scoring Advantage Cassandra.

⇒ Validation des acquis à la fin de la formation