» Introduction
Définition de la qualité.
Rôle stratégique des données pour l'entreprise.
Les différentes sources de données de l'entreprise.
Les différentes formes d'exploitation de données.
Système d'information opérationnel.
Système d'information décisionnel.
Architectures : Relationelle, NoSQL ou BigData.
Etat des lieux sur la qualité des données.
» Processus d'évaluation de la qualité des données
Définition des notions "Donnée" et "Information".
Définition de la notion.
Différences entre "données" et " information".
Définition de "qualité des données".
Evaluer la qualité des données des entreprises.
Niveau d'approche et de granularité.
Réconciliation des données.
» Processus de gestion de la qualité des données
Processus de gestion de la qualité des données.
Collecte des données.
Stockage des données.
Exploitation des données.
Audit de la qualité.
Identification des données de faible qualité.
Traitement des données de faible qualité.
Gestion de la qualité des données.
» Contrôle de qualité et bonnes pratiques
Définition de bonnes pratiques.
Une approche centralisée de la qualité des données.
Types de contrôles de qualité des données.
Processus d'évaluation de la qualité des données.
Processus d'évaluation des utilisateurs.
Audits et suivis.
» Cycle de vie des données
Volume de données.
Archivage de base de données.
Gestion des données de test.
Confidentialité des données.
Retrait d'applications.
» Présentation des offres de MDM
Informatica Data Quality / MDM.
L'offre IBM MDM.
SAP Business Object Data Quality.
MDM Microsoft.
Talend MDM.
Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l'entreprise.
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